Comprendre l’échantillonnage de données en Analytics

Trouvé le 19 mars 2013 à 8:05 par - 849 vues


Qu’est-ce que le «Data Sampling» ou échantillonnage de données en analytics ?

Pour traiter un volume important de données et assurer un traitement rapide de cette masse de données,  la technique du data sampling est très largement utilisée. Concrètement plutôt que de prendre l’intégralité des données pour présenter les métriques dans un rapport, il s’agit ici de prendre un échantillon suffisamment représentatif d’une population pour extrapoler le résultat et le transposer sur la population réelle (c’est le cas pour tous les sondages et études issues de panels). En analytics, cette technique présente l’avantage de pouvoir restituer de manière instantanée les données (sans consommer trop de ressources de traitement du côté de l’éditeur, donc minimiser le cout de traitement). En revanche,  la fiabilité et l’intégrité des données peuvent être remise en question. Pour illustrer cette technique, prenons l’exemple de 100 visites générant 10 transactions réalisées sur 10 jours, 3 tailles d’échantillons 10, 20 et 30% donnent des résultats différents:

data sampling par show me your data

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